- Регистрация
- 27 Авг 2018
- Сообщения
- 37,593
- Реакции
- 537,015
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
Голосов: 0
ОПИСАНИЕ:
Python: самый короткий курс.Stepik. Alex Erofeev
Чему вы научитесь:
- Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python.
- Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с файлами, модули и пакеты, ООП и создадите свой проект!
Этот курс очень хорошо структуирован и оптимален, поэтому он самый короткий из существующих курсов.
В курсе есть вся база для того чтобы стать разработчиком, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python.
Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки.
Выбирайте Python - самый популярный язык на сегодняшний день!
Для кого этот курс:
Курс подойдет начинающим и тем кто хочет подтянуть всю базу по Python, например перед собеседованием.
Преподаватель - Alex Erofeev
Head of SQA at Canvas (US startup) ex-SBER Head of Test Automation (Moscow) ex-DeutscheBank AVP QA Manager (London) ex-C++ Developer
Программа курса:
Модуль 1: Введение в Python
- Введение в Python: История и применение
- Установка Python и настройка среды разработки
- Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии
- Типы данных и переменные в PythonДемо-доступ
- Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения
- Ввод и вывод данных: функции input() и print()
- Условные операторы в Python: if, else, elif
- Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue
- Функции range() и enumerate() в Python
- Списки в Python и операции над ними
- Кортежи в Python
- Множества в Python
- Словари в Python
- Определение функций: def и return в Python
- Параметры функции и аргументы в Python
- Локальные и глобальные переменные в Python
- Анонимные функции: lambda в Python
- Чтение и запись файлов в Python
- Обработка исключений: try, except, finally в Python
- Импортирование модулей и функций в Python
- Пакеты и пространства имен в Python
- Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime
- Классы и объекты в Python
- Наследование и полиморфизм в Python
- Инкапсуляция и абстракция в Python
- Разработка проекта с применением изученных техник
- Что еще почитать/поделать?
- Python cheat-sheet (шпаргалка)
- Спасибо!
СКАЧАТЬ: