Администрирование [Product University] AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов (2023)

HXf-sOOOTQK3vtm-15XtfQ.png

ОПИСАНИЕ:

1) Введение в анализ данных

  • Типы данных: Качественные и количественные данные
  • Методы сбора данных в эпоху ИИ
  • Применение статистических методов в анализе данных
  • Введение в визуализацию данных и инструменты искусственного интеллекта
  • Обзор и установка инструментов для курса: Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI, JS-библиотеки, инструменты ИИ, Code Interpreter, ChatGPT.
Практика на проектах из реальной жизни:
  • Анализ финансовых данных онлайн-магазина.
  • Исследование динамики продаж продуктов.
2) Excel, Google Таблицы и ИИ-расширения
  • Основы работы с Excel и Google Sheets.
  • Расширенные функции Excel и предиктивный анализ с помощью ИИ-расширений
  • Сводные таблицы, диаграммы и аналитические данные ИИ в Excel
  • Google Sheets для анализа данных и интеграции с ИИ
  • Визуализация и прогнозирование с помощью ИИ в Google Sheets
Практика на проектах из реальной жизни:
  • Анализ трендов в социальных сетях.
  • Прогнозирование успеха маркетинговых кампаний с помощью ИИ.
3) Бизнес-аналитика с помощью PowerBI и ИИ-инструментов
  • Введение в PowerBI
  • Импорт, очистка и ИИ-анализ в PowerBI
  • Расширенные возможности PowerBI: измерения и интеграция с ИИ-расширениями
  • Интерактивная визуализация данных в PowerBI
Проекты недели:
  • Анализ отзывов покупателей о продукте.
  • Прогнозирование потребности в запасах с помощью искусственного интеллекта.
4) Визуализация данных с помощью Tableau и ИИ-инструментов
  • Введение в Tableau
  • Подключение источников данных к Tableau
  • Приборные панели, истории и прогнозы ИИ в Tableau
  • ИИ-инструменты и расширения для визуализация
  • Рассказ историй с помощью данных
Проекты недели:
  • Анализ популярных фильмов на Netflix.
  • Прогнозирование продаж для сайта электронной коммерции.
5) Анализ данных с помощью Python
  • Введение в Python для анализа данных
  • Настройка Python, Jupyter Notebook и библиотек
  • Основы Pandas и манипулирование данными
  • Очистка данных с помощью Pandas
  • Основные методы анализа данных с помощью Python
  • Визуализации с помощью Python и AI Insights
Проекты:
  • Анализ цен на криптовалюты.
  • Прогнозирование цен на недвижимость.
6) SQL и базы данных
  • Использование языка SQL для анализа данных.
  • Основы языка и операции с таблицами
  • Использование SQL для статистического анализа.
  • Визуализация результатов запросов.
Проекты:
  • Определение наиболее прибыльных клиентов и сезонных трендов.
  • С помощью SQL запросов анализируйте обращения клиентов в службу поддержки, выявляя частые проблемы и оптимизируя работу команды.
7) JavaScript для визуализации данных
  • Введение в JavaScript для визуализации данных
  • Основы D3.js
  • Создание интерактивных диаграмм с помощью D3.js и AI-инструментов
  • Другие библиотеки JS: Chart.js, Plotly.js
Реальные проекты:
  • Визуализация посещаемости сайта и поведения пользователей,
  • Визуализация популярности контента
Старт занятий - 19 октября

ПРОДАЖНИК:


СКАЧАТЬ:
 

Обратите внимание

Назад
Сверху